852 millones recaudados. Valoración máxima: 4.000 millones. Fundada en 2012. Cerrada el 31 de octubre de 2023 — Halloween, no es metáfora pero podría serlo. Cero dólares devueltos a inversores.
Olive vendía automatización de procesos administrativos hospitalarios con IA. Los hospitales en EE.UU. gastan miles de millones al año en burocracia: autorizaciones, facturación, reclamaciones de seguros, verificación de cobertura. Olive decía: "Nuestra IA hace en segundos lo que un humano tarda horas." Los hospitales compraron. Los inversores compraron más. Entre 2020-2021 levantó más de 600M$ en pleno frenesí pandémico.
Lo que realmente pasaba: los clientes esperaban 10 millones en valor entregado, recibían menos de una quinta parte. La mayoría de procesos "automatizados por IA" los ejecutaban personas sentadas delante de un ordenador haciendo lo mismo que el empleado del hospital antes de contratar a Olive. No era inteligencia artificial. Era inteligencia humana disfrazada de software.
El patrón de AI washing: levantas dinero diciendo que tienes IA, usas ese dinero para contratar humanos que hagan el trabajo, muestras resultados como si fueran automáticos, levantas más dinero con esos "resultados", repites hasta que alguien mira debajo de la alfombra. Builder.ai hizo exactamente lo mismo 18 meses después — 450M$ levantados, "IA Natasha" que eran 700 ingenieros en India, ingresos inflados un 300%.
852 millones pasaron por manos de Tiger Global, General Catalyst, Drive Capital. ¿Nadie preguntó? ¿Nadie hizo auditoría técnica? Durante 2020-2021 nadie preguntaba. El dinero era barato. La narrativa irresistible. Y hacer due diligence técnico real es lento, caro y aburrido. Más fácil creer en la demo.
Tres lecciones: si dices "IA" en tu pitch, prepárate para demostrarlo en una demo en vivo donde alguien técnico haga preguntas. El dinero fácil mata más empresas que la falta de dinero — 852M$ sin accountability. Y pregúntate cada lunes: "Si un periodista investiga mi empresa, ¿qué encontraría?" Si la respuesta te incomoda, arréglalo antes de que alguien lo encuentre por ti.
"¿Puedo ver el código?" Si se pone nervioso, ya tienes tu respuesta.
